SEO郑州网站优化、SEO探索-大明SEO博客

尽管现在搜索引擎优化在国内发展很快，甚至到了火爆的程度，不少公司和大型的网络运营商纷纷投入资金和技术来优化自己的网站，进而提升在搜索引擎中的排名，但是并不是所有的网站都适合做SEO，相反与搜索引擎优化相比，竞价排名在网络营销中仍然有着自身很多优势。

新华网重庆９月１６日电 京正望咨询发布的2008年CIC中国搜索引擎市场调查结果显示，百度在京沪穗三城市的市场份额首次出现下滑，GOOGLE的市场占有率稳步上升。

谷歌作为世界互联网搜索的老大比百度更早的进入中国搜索引擎市场，从国际化到本地化搜索的逐步转变，谷歌的进步大家都有目共睹，近期谷歌再推音乐搜索全面展开与百度MP3的竞争。
前几天小小的试用了一下谷歌音乐搜索，下面谈一下自己亲身体验的感受，与百度MP3做一下综合的比较。
首先，谷歌与百度不同的是谷歌音乐搜索结果全是正版音乐，而且都是MP3格式，因此歌曲的音质相当出色，甚至可以与正版CD相媲美。而百度的搜索结果是比较乱的，由于全部来自互联网，所以很多歌曲不是原唱，还有不少播放出来的歌曲与歌名不一致，默认的搜索结果格式是mp3 rm wma等。从客户体验的角度来讲，一般网民都是想要下载MP3格式的音乐，仅从这一点来比较，谷歌搜索绝对更加贴近网民的需求。
其次，谷歌音乐和百度MP3的在线试听方面，谷歌的速度相当快，点击试听后几乎不需要等待就可以听歌了。如果你要用百度搜索结果的MP3格式试听，那是相当的痛苦，要下载半天才可以，运气好的话，也得等上个十多秒。
其他方面，谷歌比较重视版权，无论你是要下载还是在线试听都要遵守版权协议，否则无法为你提供服务。每首歌曲在试听的时候，都会显示所在专辑的名字和封面，看起来相当正规，像在音乐店里听歌曲。百度的搜索结果来自其他网站，在版权和视觉方面明显不如谷歌。歌词的显示，没有什么差别都是与歌曲同步显示歌词。
其实每一个用过百度MP3搜索的用户，都会有这种体会：在下载之前要试听一下，要不然很可能下载的歌曲不是原唱或者根本不是那首歌。我自己也是一个比较喜欢听歌的人，曾经多少次从百度MP3搜索结果里下载到的歌曲，都是些乱七八糟鱼目混珠的歌曲，对于百度的搜索结果实在是不敢恭维！当然百度的MP3搜索起步要早很多，尽管谷歌音乐搜索有一定的优势，但想要在短时间内从百度拉走大批客户显然不太容易，毕竟百度的用户群目前是最多的。

相信大家对“站群”这个词并不陌生，很多人正在利用或者打算利用站群之间的交叉链接来建立大量的外部链接，从而获得较高的搜索引擎排名。事实上站群这种策略在很早的时候就出现了，当然并不是在中国。站群曾经在很长一段时间内将搜索引擎玩弄于手掌之中，比如之前说过的假站造链接，不过SE也不是吃干饭的，搜索引擎技术的不断进步已经可以通过很多途径识别出站群了。

有关网站页面内容的优化已经有很多人发表了自己的观点，然而究竟什么样的改进才能够推动搜索引擎排名的提升呢？没有一个确切的答案，只有在你去认真实施以后，才能慢慢发现会有什么样的效果。下面结合我在实际运用的过程中得到的一些体会。
1、让页面的标题更加完美。页面标题的作用不言而喻，在搜索引擎的排名机制中给予了标题很大的权重，在我看来一个成功的标题应该具有这几种特征：A、真实反映了页面文章的中心思想，标题和内容不一致的写法显然是错误的，

搜索登陆页面是你事先设计好的页面，服务于从搜索引擎进入你站点的搜索者。而门户网页也是一样。但是它们的相似性只限于此。
一个门户网页是一种作弊技术，被设计者来愚弄搜索引擎来谋求高的网页排名。一个门户网页通常是被过度优化的（经常通过使用其他作弊手法），

本次PR如期而来的更新了，大概这次更新过后大部分人都在沾沾自喜吧，可以这么说基本上所有的网站PR值都有不同程度的增长。这一点从各个大网站可以看出来，比如百度、tom、新浪、搜狐都从原来的PR7升到了PR8，当然也有部分网站PR没有上升，但是几乎不会出现下降的情况。！

在正式开始实施搜索引擎营销之前，你必须要选择正确合适的关键词，才能让营销活动得到最好的效果。关键词的获取步骤可以从以下几个方面入手：
1、和团队成员进行讨论。一个人的想法和智慧是远远不够的，把了解搜索营销活动的人召集起来，让所有的参与者都来提出他们的想法，然后将每个人的关键词集中起来，

今天早上发现大明SEO博客在百度上排名消失，大概查询了一下是首页被K了，其他页面安然无恙。博客本身并没有写一些违规的日志，这一点大明比任何人心里都要清楚。于是只能从友情链接入手进行查看，结果发现一些友情链接的网站已经被百度K掉，还有个别博客的链接名称似乎有点敏感。在此大明对本次博客友情链接的修改进行说明：

今天来说一下弄清搜索者意图，对搜索引擎营销的重要性，上一篇文章介绍了如何逐步建立品牌认知，这些都是网络营销中需要注意的问题。首先介绍几个名词的概念。我们大致将使用搜索引擎的用户分为三类：